🏭 Industrial benchmark dataset

Predictive maintenance
verisiyle SQL öğren.

UCI AI4I 2020 — Siemens, GE Digital, Honeywell ML ekiplerinin predictive maintenance benchmark'ı. Tool wear, torque, rotational speed, ve gerçek FMEA failure mode'ları (TWF, HDF, PWF, OSF, RNF). Üretim mühendisi schema'yı tanır.

Hemen Başla — Ücretsiz Veriyi gör ↓

FMEA failure modes

TWF / HDF / PWF / OSF / RNF

Real sensor schema

rpm, torque, temp_k

Quality grades

L / M / H per industry

Hangi veri?

5 tablo, real üretim & endüstri schema

UCI ML Repository — AI4I 2020 (Matzka, S., 2020). CC BY 4.0. **Önemli disclosure:** Bu dataset endüstri-standart predictive maintenance benchmark — Siemens/GE/Honeywell internal ML training'inde kullanılıyor. Schema gerçek (rotational_speed_rpm, torque_nm, FMEA modes) ama row'lar synthetic — gerçek factory floor IoT data permissive license altında public değil.

products
1000 rows
Per-unit metadata — udi, product_id, type (L/M/H), tool_wear_min
operational_data
1000 rows
Sensor okumaları — air_temp_k, process_temp_k, rotational_speed_rpm, torque_nm
failure_events
1000 rows
Failure flag'leri — machine_failure + 5 mode (TWF, HDF, PWF, OSF, RNF)
failure_modes
5 rows
Lookup — code, name, fmea_category, description
Veri kaynağı + lisans: Veri: UCI ML Repository — AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset (Matzka 2020), CC BY 4.0. Industrial benchmark, raw factory data değil.
Örnek challenge'lar

Coach'un seninle çalışacağı sorular

20 challenge mevcut, hepsi gerçek sektör verisi üzerinde. Burada 3 örnek — Easy / Medium / Hard.

Tümünü Görmek İçin Başla →

Sıkça Sorulanlar

Üretim & Endüstri için
SQL pratik başlasın.

Kayıt yok. Kart yok. İlk sorgun 60 saniyede.

Başlat — Ücretsiz ⚡

Tarayıcıda çalışır. Kurulum yok.